随着Intemet的普及,电子商务成为Web技术的重要应用.电子商务提供商和客户的交互模式可以归结为从数据库中选择最能符合客户要求的产品供其选择.这种模式下交易双方面临着同样的问题:电子商务提供商和客户面临不同的产品描述.电子商务中产品描述信息的不一致性是有效完成信息交换的主要障碍之一.电子商务面临的第二大障碍是给顾客提供智能的查询系统.各电子商务网站是某个领域的知识专家,而顾客对领域知识则知道的较少.电子商务网站应该利用自己丰富的领域知识为客户提供一个智能查询系统.下一代Web技术——语义Web为解决以上问题提供了新的方法.语义Web中最基本的本体技术,及该技术的逻辑基础DL是实现Web环境下智能查询的关键.该论文以鲜花网站为实例,结合语义Web、本体、DL技术完成了一个基于语义Web的智能查询原型系统.在构建这个原型系统中本人所做的主要工作如下:1.收集并整理了涉及选购鲜花的相关信息.现有鲜花网站拥有大量关于鲜花、如何选购鲜花的领域知识.但是,这些知识采用自然语言描述,概念不够清晰,并且存在互相矛盾的现象.因此必须整理、分析这些知识,得出一个明确的、一致的鲜花礼品的知识库.2.完成选购鲜花相关本体工程.对涉及鲜花查询的知识进行收集和整理,建立了人的社会关系本体、节日本体、目的本体、鲜花本体、鲜花案例本体.这些本体提供鲜花网站信息重用和共享基础.同时,这个本体经过扩展可作为礼品网站的本体.3.建立了基于语义的查询界面.现有网站的查询界面在组织上缺乏科学性,该系统根据建立的本体,构建了一个基于语义的查询界面.该界面既保证顾客简单快捷提出查询条件,又能使系统获得尽可能多的查询信息.4.提出一种基于语义Web的查询推理模式.该查询推理模式的逻辑基础是DL,该模式提出精确查询和扩展查询两种策略,并给出了逻辑表达式和系统结构图.5.将语义Web技术应用到网上花店,建立一个智能鲜花查询原型系统.将语义Web与销售鲜花领域结合,在B2C模式下利用语义Web建立一个知识库,基于这个知识库实现智能查询.这个知识库同时实现了B2C模式下鲜花领域知识的共享和重用.原有查询模式中顾客通过一个查询界面提出条件后,查询信息进入数据库中提取出产品信息,传给客户.而该系统中在顾客和产品数据库之间加入一个基于语义Web的智能查询系统,实现产品的语义化查询.同时,该系统同产品数据库的耦合度最小,这保证当查询系统和具体的产品数据库绑定时仅需为原有系统增加相应的映射表即可.