【摘 要】
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随着国家电力改革政策的不断发展、完善以及电力市场的逐渐开放,电网的增量配电业务得到快速的发展。增量配电网(Incremental Distribution Network,IDN)的设计规划业务日渐增多。在增量配电业务中,需将售电公司、非售电公司、购电用户等多利益主体纳入到IDN规划中。同时,考虑电动汽车(Electric Vehicle,EV)接入IDN中,使得IDN规划过程中出现多源-荷类型耦
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随着国家电力改革政策的不断发展、完善以及电力市场的逐渐开放,电网的增量配电业务得到快速的发展。增量配电网(Incremental Distribution Network,IDN)的设计规划业务日渐增多。在增量配电业务中,需将售电公司、非售电公司、购电用户等多利益主体纳入到IDN规划中。同时,考虑电动汽车(Electric Vehicle,EV)接入IDN中,使得IDN规划过程中出现多源-荷类型耦合及多主体收益最优分配的问题。因此,本文综合考虑IDN中的分布式发电(Distributed Generation,DG)、储能系统(Energy Storage System,ESS)及EV动态功率特性,从多目标实现IDN的资源最优配置与收益最优分配。本文主要做了如下几方面的研究:首先,以实现IDN经济性规划为目标,以适应不同增量配电业务需求为导向,本文分析了用于IDN规划的五种网架结构,并剖析各类网架结构的适应性,以满足不同IDN规划需求。同时,本文构建了IDN网架结构中所包含的DG、ESS、EV等“源-荷-储”单元的不确定数学模型,分析了涉及不同利益主体的运营模式和获利方式,为IDN规划中DG的选址定容提供了理论依据。其次,以实现IDN规划过程中总净收益最大为出发点,本文提出了考虑价格引导EV加入的IDN规划方法。在充分考虑分时电价政策的基础上,构建了IDN经济成本与收益模型,并重点分析了价格引导下EV加入后的IDN经济模型影响。同时,以各利益主体总净收益最大为规划目标,建立了计及多利益主体的IDN规划模型,采用改进粒子群算法实现了IDN规划模型的最优求解,并通过在算例分析中协商选取各目标权重因子完成了DG单元的选址定容。最后,为进一步优化IDN规划模型,本文在综合考虑各经济性参数对IDN规划收益影响基础上,提出一种基于敏感性分析的IDN规划方法。具体分析了经济、技术、政策及负荷等方面敏感性因素对IDN规划的影响,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)研判了各敏感性因素对IDN规划收益的影响程度,并依据敏感性等级确定了敏感性因素对IDN规划影响的权重系数。同时,采用本文所提出的IDN规划模型对某区域进行具体的IDN规划案例设计,进一步验证本文提出规划方法的正确性与合理性。
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