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目的:根据对pNENs的CT表现的分析,探讨其不同影像学特点与病理分级的相关性,评估其在临床诊断、治疗及预后方面的参考价值。方法:回顾性地研究经病理证明为pNENs的31例病人的影像及临床资料,查看并记下肿瘤的部位、大小、有无钙化、有无囊变坏死、有无淋巴结转移、有无远处器官转移、平扫及多期增强CT扫描数值,以及确定病理分级(包含Ki-67和每10个高倍视野中的核分裂象数目,二者病理分级结果出现差异时,以分级高者为准)。全部的观察结果均运用SPSS17.0版软件进行统计学分析:(1)首先分别把不同分级的平扫加三期增强的CT值用(均数±标准差)的方法来标示,以此对增强的类型进行总体的量化,研究不同分级的强化方式的不同;(2)比较各个指标的意义以及价值时,连续变量采用单因素方差分析,分类变量采用Kruskal-Walls检验。研究时首先在三组之间比较各个指标与病理分级的相关性,然后在组间两两比较比较上述指标与病理分级间的关系,从而分别筛选出有统计学意义的指标。最后用ROC曲线和“尤登指数”来计算有意义的研究因素的诊断有效率,其指标包含ROC曲线下面积、最佳阈值及其敏感性和特异性。结果:(1)通过对平扫及多期增强扫描的CT值(均数±标准差)比较分析,随病理分级的增加,总体的强化程度逐渐减弱;(2)经统计学分析,三组间有显著性差异的统计学指标分别为Ta(P=0.008)、Tv(P=0.012)、Tap(P=0.009)、Tvp(P=0.013)、Tav(P=0.024)、有无淋巴结转移(P=0.001)、长径是否大于3cm(P=0.032)、长径是否大于4cm(P=0.014)及CT值到达峰值的时间(P<0.001);(3)经过组间的两两比较,可用于区分G1/2与G3的指标为Ta、Tv、Tap、Tvp及强化CT值到达峰值时间,可用于区分G1与G2的指标为病变长径的大小4>MX≥3、MX≥4,另外Tav和Tvd还可用于区分G1与G3;(4)经过ROC曲线分析,有统计学意义意义的指标为4>MX≥3(AUC=0.708,P=0.048)、MX≥4(AUC=0.744,P=0.021)、Ta(AUC=0.742,P=0.022)、Tav(AUC=0.727,P=0.031)。经过“尤登指数”分析,Ta的最佳临界值为107HU(sen=0.667、spe=0.812)、Tav为9HU((sen=0.667、spe=0.812)。结论:Ta、Tav、4>MX≥3、MX≥4是对病理分级最为有效的指标,且AUC均大于0.70,有一定的诊断准确性,其中准确性最高的为MX≥4。此外,Ta的最佳阈值为107HU、Tav的最佳阈值为9HU,二者的敏感性和特异性相同,分别为0.667和0.821。因此我们可以认为Ta、Tav、4>MX≥3、MX≥4对于判定肿瘤的分级、指导治疗以及预测预后具有一定的价值。其中强化方式主要区别低级别肿瘤(G1/2)与高级别肿瘤(G3),而大小是区别G1与G2的主要手段。但是这四个有意义指标的价值也有一定的限度,因此在判定肿瘤的分级时应该综合利用上述指标,提高诊断结果的正确性,为治疗的有效性提供一定的保证。