CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型运作机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户有关的领域。 CRM系统的建设离不开数据仓库的建立，而数据仓库的建设必须基于比较完善的信息化构架，是企业经营管理决策与信息化的结合过程。只有将联机分析处理(OLAP)技术，数据挖掘技术与数据仓库中庞大的数据相结合，与企业先进的管理决策方法相结合，在庞杂的数据中进行信息提炼，分析潜在的，有用的关系和模式，才可以有效的指导企业经营管理，达到降低运营成本，增加利润，扩大市场份额等目的。 本文从工程化的角度，对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究，并在此基础上结合汽车销售的CRM系统的具体业务环境，对数据仓库技术在CRM系统决策中的应用进行探讨，内容主要涉及以下几方面： 深入阐述和研究有关数据仓库的理论和方法：数据组织与体系结构、元数据管理、数据仓库开发模型的选择、数据的ETL过程等。 从理论上来阐述OLAP和数据仓库的关系，比较多维OLAP和关系OLAP的异同和在不同条件下的应用，在汽车销售CRM数据仓库系统中进行多维分析。 深入阐述和研究最前沿各种数据挖掘工具以及它们和汽车销售CRM数据仓库系统开发的关系，并探讨和解释其模型实现， 最后在以上工作的基础上，对SQL Server 2000平台上汽车销售CRM数据仓库系统进行规划与分析，创建数据仓库，进行数据加载和钻取，设计数据挖掘模型，应用不同的数据挖掘工具，包括聚类分析数据挖掘工具，完成汽车销售CRM系统的设计。