智能算法是工业4.0的核心技术,是面向工业应用的核心内容。但是智能算法在开发应用过程中存在明显两个问题:第一是人工智能算法模型开发成本较大,在工业领域的小项目开发也需要有经验的工程师操作。第二是各个算法纷繁复杂,怎样开发并进行管理使其在工业领域中得到井然有序地使用成为亟需解决的问题。针对上述问题,设计了一种面向工业的人工智能算法库,该算法库不仅可以为算法开发人员提供可调用的动态链接库,还可以为用户提供一种算法集成可视化平台,旨在让不具有资深算法经验的人员可以使用算法分析工业领域难题,从而降低算法使用门槛,使模型开发成本大大降低。本文对算法库进行了综合的需求分析,给出了算法库的功能需求以及非功能需求,结合算法库的总体需求,初步设计了各个主要的功能模块。接着对算法库进行分析与设计,主要针对算法库所需文档、各类算法接口、算法库动态DLL调用、算法平台实现等方面进行展开叙述。针对算法库的功能性需求对各个算法的特征和行为进行抽象和封装,分类别设计函数接口,根据各类别特点设计各类函数形参。一方面封装成动态链接库,满足多语言调用要求提供给算法开发人员使用,并且对算法进行了正确性与性能测试;另一方面对算法库可视化平台设计,实现了通过组件化形式轻松组建指定算法流程的拖拽操作。通过对算法库平台进行测试,表明了可视化平台都能实现预期目标。最后,介绍了算法库的应用,在真实应用场景中发挥有效价值。目前,算法库可以稳定使用,为工业领域提供了基础支撑,实现了人工智能技术快速融入工业领域,进而保证了人工智能算法使用,使其在工业领域广泛应用得到保障。