基于偏微分方程模型的遥感图像放大模型研究

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遥感图像放大是近年来遥感图像处理的研究热点,在军事、医疗、农业和航天等领域有广泛的应用。本文以偏微分方程模型(PDE)为基础,对遥感图像放大的相关问题进行研究,提出两种有效的遥感图像放大算法:基于改进自蛇模型的自适应PDE遥感图像放大算法和基于稀疏编码的PDE放大算法。主要创新点表现在以下方面:1.提出一种基于改进自蛇模型和正则项混合的自适应PDE遥感图像放大模型。在对Tikhonov正则项和传统自蛇模型进行深入分析的基础上,针对Tikhonov正则项具有去除图像噪声、平滑图像的功能,而自蛇模型可以
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