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风力发电具有随机性、间歇性等特点,导致风电场输出电能产生较大的波动,直接接入电网,会严重威胁电网的稳定性、连续性和可调性。尤其是酒泉等超大规模风电基地采用集中式并网,进一步放大了风电波动性对电网造成的剧烈冲击,产生巨大的安全隐患。因此,针对风电出力的波动性,提出研究精确的风电功率预测方法,对实现风场发电量的高精度预测和安全、经济调度具有重要的实际价值。本文根据酒泉风电基地的对风电预报的现实需求,以酒泉风电基地内某风电场及周边测风塔的实测数据为基础,采用新型自适应果蝇算法优化改进的动态Elman神经网