节能降耗,提高能源利用效率是我国发展经济的基本政策。随着“厂网分开、竞价上网”为目标的电力体制改革的不断深化,电网中用电负荷峰谷差的日益增大,研究火力发电厂厂级负荷优化分配具有重要意义。 本文以厂级监控信息系统(SIS)为平台,以标准供电煤耗量为模型目标函数,构建火力发电机组负荷优化分配系统的整体框架。采用神经网络建模方法对机组的煤耗特性进行实时跟踪,为负荷优化分配的合理性奠定基础。在煤耗特性曲线的拟合和更新上,提出了一种适合工程应用的曲线更新方法,并综合考虑历史数据和当前数据对煤耗特性的影响,使曲线更真实的反映机组的实际状况。在分析多种优化算法的基础上,采用了等微增率算法和遗传算法,并根据课题需要对遗传算法进行了改进。 在理论研究的基础上,基于SIS平台构建了负荷优化分配系统实施方案。结合实例对计算结果的经济性进行了分析和评估,结果表明,该系统计算得到的负荷分配结果合理可行,可显著提高火电厂的经济效益,具有良好的应用前景。