随着我国城市化建设进程的加快,城市人口越来越多,交通拥堵问题日益严重。解决特大城市交通问题的最有效途径就是建设高密度城市轨道交通系统。本文结合国内外轨道交通车站设备监控和管理技术的最新发展,以分布式监控为基础,智能化现代化设备维护技术为支撑,结合数据挖掘、专家系统等先进技术,设计并实现了一个关于轨道交通车站设备的健康维护支持系统仿真实验平台。本文主要做了以下几个方面的研究工作:1.基于OPC的标准化通信技术应用于轨道交通关键设备的监控。从OPC的技术规范入手,讨论了如何将该通信标准有效地运用于城市轨道交通安全运营。研究了如何将OPC技术应用在轨道交通监控系统中,实现数据的实时、可靠、安全传输,并应用于Web实现远距离通信。OPC标准化通信技术为设备健康维护支持系统提供了安全、可靠、方便的数据来源。2.车站设备智能监控技术和健康维护技术的研究。主要研究了关联规则数据挖掘技术、基于故障树的故障预诊技术等人工智能技术以及智能维护技术。数据挖掘技术主要是基于关联规则的故障数据挖掘,目的是为了找出监测参数与设备不同故障之间存在的潜在关系;基于故障树的故障预诊系统的核心是专家系统,它利用数据挖掘技术得到故障模式等信息,对关键设备的故障进行诊断和预警;最后研究了设备的健康评价方法,对设备的健康度进行评价以支持维护策略的优化。3.网络化轨道交通车站设备健康维护支持系统软件研制。轨道交通车站设备监控系统采用C#.NET软件开发,主要负责车站设备的监视和控制;车站设备管理系统作为外部更高层软件,充分利用了原有监控系统的设备监测数据,主要负责车站设备各类信息的管理,并通过数据挖掘、专家系统等人工智能技术提取和建立故障预警模型和故障诊断模型,对运行设备的健康状态进行实时的跟踪检测,为设备的检修维护及维护策略的制定提供依据。