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随着物联网技术的不断发展,它在各行各业中的应用越来越广泛。在农业领域中,物联网技术利用无线传感设备对农作物进行各种指标的动态监测,从而有效地监测病虫害、异常气象事件灾害和农作物长势,已经成为指导农作物田间种植管理的重要手段。特别是在大田作物生产方面,以物联网为基础的大田作物灾害监测与诊断技术已经逐渐成为研究的热点。本文以河南省商丘、南阳、驻马店、安阳和许昌等5个冬小麦主产区为研究对象,利用部署在这5个区域的物联网监控站点,采集各区域冬小麦的田间温度数据。根据各个站点记录的历史数据,准确判定出了这些年份各地区的冬小麦返青期,并依据各地区的积温模型精准推算出了冬小麦的拔节期。以返青期和拔节期的判定指标、积温模型和冻害指标为理论基础,本文基于Java Web技术设计并实现了基于物联网的河南省冬小麦晚霜冻害监测系统。系统具有使用方便和功能丰富的特点,能够有效判定冬小麦的返青期和拔节期,监测冬小麦晚霜冻害的发生及其级别,并提供针对性的专家建议。本文的主要研究内容和结果如下:(1)利用部署在商丘、南阳、驻马店、安阳和许昌的物联网监控站点,采取改进过的五日滑动平均法判定冬小麦返青期的具体日期。依据各地区的积温模型,由返青期推算出冬小麦拔节期的具体日期。(2)基于返青期和拔节期的判断指标、积温模型和冻害指标,利用Java EE技术平台和SSH2轻量级的系统开发框架,本文开发了三层架构的基于物联网的河南省冬小麦晚霜冻害监测系统。系统利用Mysql作为数据库,使用Tomcat中间件作为Web容器,具有方便部署、界面友好、易于使用的特点。系统的功能丰富,主要包括:冬小麦田间实时温度获取、冬小麦返青期和拔节期判定、冬小麦晚霜冻害监测、专家建议管理和用户管理等模块。(3)本文利用物联网监控站点2011年至2017的历史数据,判定出商丘、南阳、驻马店、安阳和许昌等5个地区的返青期与当年实际的返青期平均相差3天,判定出的拔节期与当年实际拔节期平均相差3天,取得了较好的判定效果。基于验证后的返青期和拔节期判定方法、积温模型,结合冬小麦晚霜冻害指标,本文设计和开发了基于物联网的河南省冬小麦晚霜冻害监测系统。系统能够及时监测商丘、南阳、驻马店、安阳和许昌这5个地区冬小麦晚霜冻害的发生和相应的冻害级别,可以为冬小麦生产提供有力的技术支持。