致密砂岩储层具有低孔隙度、低渗透率、孔隙结构复杂等特点,基于流体弹性参数构建的流体因子不能很好的满足储层预测对精度的要求。因此,寻找更高精度的流体因子是致密砂岩储层流体识别研究的核心。孔隙流体流动会引起地震波的频散和衰减,因此,频散属性可以用于识别流体。传统AVO技术以Gassmann理论为基础,Gassmann理论假设岩石高孔渗,流体粘度为零,没有考虑地震波的频散和衰减。因此,传统AVO技术用于流体识别存在一定的局限性。基于介观尺度岩石物理理论的频变AVO反演在传统反演的基础上引入频率信息,得到的频散属性可以用于识别流体,本文在频变AVO反演的基础上开展致密砂岩储层地震流体识别的研究。本文首先通过介观尺度Johnson模型分析频散特性与物性参数的关系,论述频变主控因素,为反演提供理论支撑。然后,在传统时频分析的基础上,进行高精度反演谱分解研究,获得频变反射系数,为反演提供输入数据。最后,推导基于Russell近似式的频变AVO反演方程,在Cauchy约束下建立目标泛函,利用IRLS优化算法求解反演问题,获得频变流体项,并与传统反演相结合,构建稳定性好,分辨率高的流体因子。模型测试和实际资料应用表明,新的流体因子对含流体储层具有更好的刻画能力,流体识别精度更高。