随着网络的发展,企业的经营方式和消费者的购物方式发生了巨大的变化,通过互联网这种媒介,网上购物成为了一种时尚,网上购物成为网上消费者的一项支出。网上购物已经深入到零售链条的每一个环节中,并深刻影响着每一个市场参与者。与传统购物方式比较,网上购物具有价格优势,而且便捷、效率高、娱乐性强,能给消费者带来新的购物体验。但我国网上购物并没有带来预期的收益。消费者使用互联网购物率还是比较低,主要是因为存在感知风险。因此,如何降低消费者网上购买的感知风险,提高其网上购买意愿成为网购企业非常重要的一个课题。本文在阅读相关文献的基础上,认为感知风险有8个构面：经济风险、功能风险、时间风险、信息风险、身体风险、隐私风险、社会风险、服务风险。本文的研究模型是基于技术接受模型和感知风险与购买意愿模型而建立的。该模型将自变量(商家因素、网站因素)引入模型,将感知风险作为中介变量,购买意愿作为因变量,分析这些自变量与感知风险和购买意愿的关系,使用spss17.0统计软件,进行信度、效度检验,然后运用相关分析、因子分析、方差分析,对假设进行验证,得出网站的有用性、易用性、安全性,商家信用、服务响应性、售后保障性对购买意愿影响显著的结论。这说明网络环境下,网上商家要从消费者感知风险角度出发,采取措施,降低消费者的感知风险,提高消费者网上购买的意愿。