本文旨在分析当前汽车零部件入厂物流系统运作模式,并应用数学优化方法,对入厂物流模式进行优化与改进。首先,基于我国汽车制造业与零部件入厂物流的发展现状、第三方物流服务及其现状,结合汽车入厂物流国内外的相关理论研究,本文对当前汽车制造企业普遍使用的、基于VMI与直接运输的物流模式进行了系统描述与分析。其次,根据汽车入厂物流系统的关键要素,分析了物流成本的构成要素,构建了入场物流成本测算模型。再次,本文针对现有入厂物流模式的缺陷与不足,提出了基于第三方物流服务的循环取货(Milk-run)入厂物流模式,并以最小化运输车辆的固定成本及路径运输成本为目标,结合实际中的各项约束,构建了循环取货路线设计的数学模型;并基于节约算法设计了有效的启发式算法,用于生成入厂物流循环取货车辆调度线路,优化汽车入厂物流的运输成本。最后,本文应用Y汽车制造公司的入场物流现状进行了案例分析,具体分析研究了该公司的入厂物流模式,运用所提出的基于第三方物流的循环取货的模式改善现有模式的弊端,并应用实际数据与运作特点,对所提出的启发式算法进行了测试。案例分析结果表明,本文提出的物流成本测算模型与传统的成本测算方法相比更加高效;基于循环取货的汽车入厂物流模式具有较强的实用性,与传统的入场物流模式相比更能节约运输成本;所提出的启发式算法能够高效解决汽车入厂物流实践中的循环取货路径设计问题。