脑机接口(BCI)技术给肢体运动残疾人带来了康复的希望,基于脑电的BCI系统更是因为其结构简单,信号采集容易以及方便携带和无损成为研究的热点。本文首先介绍了脑电信号的特征、脑机接口的概念和目前国内外的研究情况,在参考国外BCI实验范式的基础上对左右手臂运动想象的脑电采集的方法进行了探索,训练被试并成功采集到左右手臂运动想象的脑电特征信号。为了实现运动想象意识信号特征的有效提取,我们对采集到的脑电信号进行了信号的预处理,并对信号进行了频域分析、时域分析、脑电成分分析。通过频域数据分析我们发现了C3和C4处脑电信号能量在10Hz附近有最大的区分,想象分析时人脑实行交叉控制。通过时域分析证明脑电信号确实与左右手运动想象提示相关,也实行交叉控制。通过脑电成分分析得出人脑对事情的准备时有明显的负波出现,而且延时也明显。