宝钢在关注产品质量、关注工艺与设备状态方面做了大量的工作，也取得了良好的成绩，但在生产过程中距离实现质量控制的要求还有一定的距离。需要在现有基础上进行研究突破，形成整条生产线质量综合诊断的能力。TQC-DS系统即是在这样的背景下开发的。TQC-DS系统将生产线上现有的各个监控系统联系起来，但由于这些监控系统的数据格式各不相同，所以解决数据异构性，实现异构系统数据共享，就成为了TQC-DS系统亟需解决的问题。　　针对TQC-DS系统对异构数据系统集成的需求，本文研究并提出一种实时数据集成系统，从系统的体系结构，数据模式层次结构和元数据描述等方面对系统进行全面分析。本文提出一种三层的数据集成架构，分析系统的各级数据模式和这些模式的集成方法，研究用于异构数据集成与转换过程的元数据描述框架，之后提出一种实时数据集成系统的框架。由于数据集成系统的分布式特性并受制于网络的不确定性，无法保证各成员系统的数据包能够按时按序到达集成系统，使得数据同步问题突显了出来。文章针对集成系统中的数据同步问题，提出一种采用数据拟合技术对未按时到达的数据进行拟合预测的解决方案，讨论数据拟合预测方法的适用条件，并且对具体的拟合算法进行了研究。在本文的后一部分，按照之前研究的实时数据集成系统框架，设计并实现一个数据集成系统，对系统的体系结构、数据流向和网络拓扑结构等进行全面的分析说明。对于系统中的若干重要模块，还具体地分析并给出实现。　　本文所研究并实现的数据集成系统目前正应用于宝钢TQC-DS系统，作为TQC-DS系统的重要组成部分已经在实际的生产线运行半年以上，目前运行状态稳定。本数据集成系统连接宝钢的IBALOGIC、BPC、L3等数据源，为TQC-DS的综合分析子系统等数据应用提供了良好的数据集成服务，取得很好的运行效果。