【摘 要】
:
地面沉降是我国长江三角洲平原和华北平原主要的区域性环境地质灾害。南京市作为长江三角洲平原第二大城市,城区内已发现地裂缝等严重的地质灾害。此外,阜阳作为华北平原南北交通的要道、东部发达地区产业转移过渡带,具有承东接西、呼南应北的独特区位优势,城内已发现采空塌和地下水过量开采等现象。同时,随着经济的迅猛发展、人口的快速增长、地下水开采量的急剧增加以及城市工程建设扩张等现象,使得南京和阜阳的地面沉降问题
论文部分内容阅读
地面沉降是我国长江三角洲平原和华北平原主要的区域性环境地质灾害。南京市作为长江三角洲平原第二大城市,城区内已发现地裂缝等严重的地质灾害。此外,阜阳作为华北平原南北交通的要道、东部发达地区产业转移过渡带,具有承东接西、呼南应北的独特区位优势,城内已发现采空塌和地下水过量开采等现象。同时,随着经济的迅猛发展、人口的快速增长、地下水开采量的急剧增加以及城市工程建设扩张等现象,使得南京和阜阳的地面沉降问题日益严重,开展形变监测具有重要的现实意义和经济价值。传统地面沉降监测手段由于成本高、范围小,无法进行大范围的沉降监测。而差分干涉测量(Differential InSAR,D-InSAR)演变过来的小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR,SBAS-InSAR)则能够有效地弥补传统测量方式的不足和克服D-InSAR中时空去相关和大气效应问题,被广泛用于平原地区沉降监测。因此,为研究平原地区典型地貌的地面沉降原因,本文基于SBAS-InSAR技术,分别对两个研究区进行监测与预测,主要研究内容如下:(1)针对南京地区的建筑物开裂、公路变形和地裂缝狭长等问题,本文基于SBAS-InSAR技术对南京市进行地面沉降监测,并结合南京地铁建设、降水量和断层数据等数据分析影响地面沉降的原因。监测结果表明:南京市的地面沉降呈现出不均匀沉降现象。其沉降主要集中于南京市建邺区东北部和鼓楼区南部,该范围的地面沉降由南向北发展,南京市城区地面沉降与地铁建设、降水量变化和地震断层具有相关性。(2)针对阜阳地区的复杂地层构造、采空塌陷频发和地下水过量开采等问题,本文基于SBAS-InSAR技术对阜阳市进行地面沉降监测,并根据监测结果为阜阳市划分地面沉降危险区。监测结果表明:阜阳市整体呈现不均匀沉降现象,其沉降主要分布于五个区域。且阜阳市地面沉降主要受地层岩性、新构造运动、工程建设和地面上部载荷等因素的综合影响。(3)针对地面沉降序列具有非线性、非稳定性的特征,通过结合GM-BP神经网络组合模型、ARIMA模型对南京和阜阳地区的沉降监测结果进行了预测分析,比较了GM-BP神经网络组合模型和ARIMA模型的适用性,并根据南京和阜阳的特征点建立不同的预测模型,以揭示两市未来地面沉降的发展趋势。
其他文献
社会经济的不断发展造成的生态环境恶化问题,将会直接影响人类与其他生物的生存和生活。信江是中国最大淡水湖鄱阳湖水系的重要支流之一,虽然信江中上游流域的生态环境基底良好,但是人类活动干扰的加剧,已经对流域的生态环境造成了很多不利影响。因此,本研究以江西省信江中上游流域为研究区,基于1990-2020年遥感影像数据以及DEM、NDVI等数据,在分析信江中上游流域景观格局动态演变的基础上,通过构建评价模型
随着我国城市化建设的日新月异,城镇化进程日益加速,国家建设、城市管理、交通、旅游等众多领域都在积极响应的数字化、智能化的号召。而城市三维模型能够直观地显示和表达城市环境中各种三维信息,是智慧城市建设的基础和保障。众源影像具有来源范围广,信息量大,数据形式丰富,数据获取门槛低等特点,已成为三维重建的一种重要数据源。但是众源影像的数据来源复杂,并且不同来源数据具有不规则性、多源异质与异构性、数据质量各
由于地形条件或者经济成本的限制,地震数据沿空间方向上通常进行不规则采样,导致数据出现严重缺失现象。因此,缺失道地震数据重建是数据处理中的重要环节,但目前大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,本文采用多尺度多方向曲波变换作为稀疏基,在线性Bregman方法的基础上,引入加速线性Bregman方法,并将其与阈值迭代法进行联合,提出一种快速联合重建方法。由于加速线性Br
致密砂岩储层是非常规油气田勘探开发的重点,而裂缝是油气的重要储集空间和渗流通道之一,致密砂岩储层中裂缝识别与研究意义重大。裂缝发育的尺寸、产状、填充程度等都使得测井响应更为复杂。双侧向测井作为常用的电测井方法,对储层裂缝的响应较为敏感,也可以反映丰富的地层信息。在裂缝性致密砂岩储层实践和研究中发现,裂缝通常具有矿物填充特征,但目前相关研究尚不完善,干扰了裂缝的双侧向测井识别和评价。数值模拟研究不同
铀资源作为我国核电与核武器的原料,对于清洁能源和国防都起着不可忽视的作用。我国对于铀矿的勘探也十分重视,最近二十几年我国在北方砂岩型铀矿勘探取得了重大突破,鄂尔多斯盆地成果尤为显著。鄂尔多斯盆地面积约30×104km2,内部资源丰富,油气、煤炭、铀资源等。盆地的东北部和北部已经发现了数个大型铀矿,而对于西南缘的勘探依然缺乏,成果不多。最近鄂尔多斯西南缘的铀矿勘探得到了加强,初步发现了一个新型铀矿,
随着传感器技术的成熟,涌现了大量的新型高分辨率遥感卫星,为图像采集及应用提供了坚实的数据基础。但因信噪比的限制,只能获取低分辨率多光谱(MS)图像和高分辨率全色(PAN)图像。图像融合可将有利信息互补到同一图像中,得到高分辨率MS图像。高质量融合图像在后续的灾害监测和地物分类等实际应用中有着重要的意义。因此,融合MS和PAN图像一直是遥感中的研究热点。目前,大量学者对图像融合进行了广泛研究并提出了
拐卖人口犯罪作为人类发展历史中长期存在的一种传统犯罪,严重侵害公民的人身权利,给受害人和受害人家庭带来巨大的精神痛苦和经济损失,同时拐卖行为往往还伴随着其他诸如欺诈、胁迫、拘禁、强奸和绑架等犯罪行为,妨害社会秩序管理,极易引发社会动荡,因此值得重点关注。目前对于人口拐卖犯罪的研究大多集中在法学和社会学,由于数据获取的限制,从地理学视角开展的拐卖犯罪研究尚处于探索和起步阶段。因此,本文基于多个网络平
车载激光扫描技术是目前地面空间信息获取的重要技术之一,在智慧城市、道路勘测、无人驾驶等领域被广泛应用。车载激光扫描技术在采集目标表面信息时,无差别地扫描地物,导致采集到的点云缺乏生产应用中所需的语义信息。车载激光点云分类的目的是对点云中的每一个点都分配一个语义标签,是解决车载激光点云数据缺少语义信息的主要方法。针对点云分类中点特征提取邻域大小选择困难问题,以及仅基于单个点自身特征进行分类,而不考虑
随着遥感技术的接续发展,遥感影像分辨率不断提高,建筑物的纹理、形状等信息愈加清晰,与此同时,遥感影像中的地物信息也越来越多样化,传统遥感影像建筑物提取算法耗时、耗力,已经不再适用于当今信息快速变化的时代。而基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法具有自动化程度高、精度准确等特点,并凭借这些优势成为了遥感影像建筑物提取方法的主流。因此,如何在此基础上更加精准、迅速地获取遥感影像中的建筑物信息成为了研究热