2007年后,我国经济的连续高速增长渐入尾声。在物价居高不下、次贷危机来势汹汹的局面下,房地产业成为我国保持增长、稳定经济的支柱力量。2009年以来,随着经济复苏征兆初显,获得巨额资金投入的房地产业发展迅猛。时至2010年,一线城市房价连攀高点,房产交易市场空前繁荣。北京和上海等地的新房价格同比增速连续两个季度保持在高于10%的水平,而周边的二线城市楼市升温也在酝酿之中。然而,雷厉风行的宏观调控措施并没有纵容房地产价格的过热增长势头继续蔓延。2011年,国务院针对过高房价出台的多项政策接连落实,以新“国八条”和房产税为首、各地自主调节为辅的第一波楼市调控很快收到成效,因投机心理驱使的囤积、哄抢等非理性行为得到了有效整治,房地产市场的供需结构渐趋合理,房价的增长势头也得到初步抑制。2012年开始,我国经济衰退的实际情形和房价稳中略降的走向再次刺激了刚性购房需求。至2012年末,我国经济稍有好转,不可避免地带动了房地产市场的复苏,各主要一二线城市的房价开始反弹。在各地住房价格波动不断、各时期住房价格走势模糊难辨的情况之下,房地产市场吸引了越来越多的目光。基于前人的研究,本文以新凯恩斯主义菲利普斯曲线中所描述的“通货膨胀-产出”关系为基础,研究房价波动和物价波动的关系,引入了新建住房价格增速、二手住房价格增速、货币供应量增速和利率等潜在的物价冲击因素,建立了门限面板数据模型分析房价冲击对物价波动的分区制影响,并探查二者在长期中共同变化趋势的特征。本文所选取的数据期间为2005年7月-2012年12月。本文的结构如下：第一章为绪论,主要陈述写作背景与研究意义；第二章为经济理论概述,主要回顾菲利普斯曲线的发展历程；第三章为门限面板回归方法的介绍,主要说明门限面板模型门限值的估计方法、门限数目的确定程序、斜率系数的估计程序、全体估计参数的统计特性和相应的假设检验程序；第四章为模型的建立与实证分析,将依据我国35个大中城市的经济运行数据,分别进行三次回归,藉此充分探究面板模型中房价对物价波动的分区制效应,同时对各组估计结果作简要分析；第五章将综合全文结论,给出政策建议,同时说明论文写作中存在的不足和尚待改进之处。本文的主要结论包括以下几点：首先,次贷危机和欧债危机对全球经济造成的冲击也影响了我国经济的发展,并且从产出缺口动态的转变可以推知,我国经济在危机后经历了潜在GDP增长率的下降,这意味着菲利普斯曲线的动态结构可能会发生持久性的变化；其次,随着“通货膨胀-产出”的结构转变,房价对物价波动的解释模式偶尔会出现短期结果不匹配的状况,除了解释效果的权重由新建住房向二手住房转移这一因素外,房价调控政策的实际效果也在其中占据重要地位；最后,来自货币政策变量的回归参数显示,在“稳增长”和“抑房价”的宏观经济目标存在抵触的情况下,我国经济中将继续存在“房价-物价”关系的短期背离。