近年来,随着全球范围内恐怖主义日益猖獗,安检措施关乎人们的生命财产安全而愈发变得重要。但是传统的安检手段已经暴露出诸多弊端,寻找一种新型的智能安检手段已经迫在眉睫。自然界的所有物体都时刻在辐射毫米波,但是不同的物体辐射毫米波的能力不同,它们所辐射出的毫米波的强度存在差异,毫米波探测器可以探测到这种差异进而成像。无源的毫米波成像系统具有很强的穿透性、抗干扰性,而且它对人体无害,为检测人体隐匿目标提出了新的解决途径。而且毫米波对金属物品成像敏感,在检测金属物品时,毫米波成像对比度较大,这使得毫米波成像尤其适用于金属物品的探测和识别。但是毫米波图像的分辨率和信噪比通常都很低,不经过后期处理难以直接使用,所以必须使用图像处理技术从毫米波图像中提取出有用信息。毫米波技术方兴未艾,尤其是毫米波图像处理技术,还存在着许多理论空白等待填补、技术难点等待攻克,所以毫米波成像隐匿目标检测方法具有很大的科研价值和应用前景。本文的主要研究内容有:(1)研究毫米波图像的成像原理,分析毫米波图像区别于其他图像的特征。调研了现有的毫米波图像处理技术,深入研究当今主要的毫米波图像目标检测方法:跟踪前检测方法和检测前跟踪方法。(2)在现有的毫米波目标检测算法基础上,合理地拓展和改进了跟踪前检测算法,提出一种新的毫米波成像隐匿目标检测处理流程,构建了一套算法框架。(3)深入研究算法框架中的每个部分,经过大量理论分析和实验测试,对算法框架中的每个部分都给出了有效的解决方案。(4)实现了本文提出的毫米波成像隐匿目标检测算法,开发一套高效且易用的软件系统。(5)最后,测试了本文提出的算法与软件系统,针对各种输入情况进行大量且全面的测试。实测证明本文提出的算法与软件系统是准确且高效的。