近年来，随着移动台迅速普及，运营商提供的服务也更多样化，其中无线定位引起了强烈关注。自从美国联邦通信委员会于1996年发布E-911条列，规定移动通信运营商对移动用户提供一定精度的定位服务以来，无线定位技术在国内外受到高度重视和深入研究，从而得到了迅速发展。在无线网络环境中，由于受多径、反射、散射和非视距传播等多种不利因素的影响，使得TDOA、TOA、AOA等与移动台位置有关的电波特征测量值不可避免的出现较大误差，从而使得各种传统的定位算法的定位性能显著下降。基于此，本论文针对提高移动台定位精度这一核心问题，以TIDA定位技术为重点，按照对基本定位算法的改进，传统混合定位算法的改进，基于数据融合的移动台定位技术等三个方面对移动台定位技术进行深入的研究，并对移动台定位技术的前景作了一点展望。本文在介绍定位所需基本背景知识以及移动台定位基本技术的基础上，主要做了以下工作：一、在Chan算法的基础上，加入校正因子，逐渐地减弱非视距的影响，从而使传统的定位算法在非视距环境下，也可获得较高的定位精度。二、在传统混合定位基础上，加入校正因子，使得算法对非视距影响不敏感，从而可使传统混合定位方法在非视距环境下能得到较高的定位精度并具有较好适应性。三、在Kleine-Ostmann模型基础上，提出了一个新的用以定位的数据融合的模型，此模型可明显的提高非视距环境下的定位精度，并且计算量较小。