本文主要研究的是在新负荷接入的配电网场景下,通过配电网综合评价来提高新能源的消纳水平同时提升配电网的承载能力。本文选取了西北地区某省四个典型用电用户作为研究对象,通过序关系分析法和熵权法,分别确立了其主观和客观权重值,基于灰色关联度和正交分解法对理想解法进行改进,对比分析了四种典型用电用户在接入新型负荷下的评估情况。结果表明本文提出的基于灰色关联度和正交分解法的理想解法,能够准确且人性化地对配电网进行评估,验证了其有效性。本文的研究工作主要为:一、给出了新型负荷特性分析及其预测和新负荷接入的配电网评估的研究现状、背景及意义;二、运用云理论和BP神经网络法分别对电采暖、电动汽车、光伏发电等新型负荷进行预测;三、分析新型负荷接入对配电网所造成的影响,基于科学性、独立性、适应性、可比性、全面性的要求,从安全性、可靠性、优质性、技术经济性四个方面建立了指标评估体系;四、通过序关系分析法和熵权法,分别得到各指标主客观权重,最后得到科学合理的总权重,再基于正交分解和灰色关联度的改进理想解法对配电网进行综合评价;五、选取西北地区某省四个典型用电用户作为研究对象进行实例分析,验证了所建模型和改进方法的有效性和实操性;六、给出了全文工作总结,并指明未来的相关工作。研究证明,本文所提模型和方法具有实用性,对未来接入新负荷下的配电网综合评估的研究工作具有理论指导意义。本文将主、客观赋权法相结合,使得权重既可以体现使用者的主观态度偏好,又能够保持相对客观,避免其偏离实际情况;将TOPSIS法与正交分解法和灰色关联度法相结合,提出了改进后的TOPSIS法,克服了 TOPSIS法原本的计算量大、计算复杂的劣势,而且弥补了对方案内部情况评估不足的缺点,此外在反映出方案的整体优劣情况的同时,还可以反映出方案内部情况的微小变化及其与最优方案的差距。