随着网络技术的不断发展,人们对于网络的性能和网络控制细粒化的要求也越来越高。传统网络存在流量压力大、路由收敛的时间长、效率低以及由于自身架构问题出现的网络资源的利用率低下等问题,对于日益出现的新需求,很难对QoS(服务质量)提供良好的保证。针对以上问题,本文结合SDN网络数据平面与控制平面分离及网络可编程的特点,提出一种基于反馈的动态QoS路由机制。该机制能够根据网络中实时QoS参数对网络中路由策略进行调整,合理的分配网络资源,提高资源利用率。首先,本文通过深入地分析SDN的技术发展和如何满足用户在网络中对于QoS参数测量的需求,基于Floodlight网络控制器,结合控制器主动测量与被动测量的方式,通过在控制器中自动增加一个新的QoS网络性能参数测量模块,设计并且成功地实现了一套基于SDN控制器的QoS网络性能测量的子系统。详细地阐述了其系统设计的思想与具体设计实现的过程,并通过大量的实验分析验证了该套子系统能准确、实时地自动测量网络中的每一个QoS性能参数。之后,基于上述网络参数测量子系统,提出基于反馈的动态QoS路由算法,详细介绍算法的设计和实现。该算法能通过当前网络中的QoS参数描述整个网络的状态,之后根据实时的网络状态及网络整体情况调整网络中数据流的路由。并从提高SDN控制器性能和适配不同网络QoS需求,引入了基于决策树的机器学习算法。本算法前期通过收集网络中的QoS参数作为数据集,可以生成网络专属的路由分配策略,克服了普通的QoS路由算法各度量参数权重值设置具有较大随意性的缺点。对网络QoS数据采集并对决策树模型进行训练完成之后,可高效地对网络中的数据流进行基于实时网络状态的路由选择。最后,使用mininet仿真软件搭建SDN网络,对动态路由算法的功能模块进行测试。通过将本文提出的基于反馈的动态QoS路由算法与网络中使用广泛的一些路由算法进行比较,验证了本文的基于反馈的动态QoS路由算法能够对网络资源的利用效率有一定的提升。