有限分布滞后模型是一类常见的时间序列模型,对该模型中参数估计的研究具有重要的意义。在该模型中常见的估计方法有Almon-最小二乘估计,该估计是将Almon多项式滞后方法与最小二乘估计结合提出来的。为了解决解释变量复共线性的问题,相关学者还提出了一些替代Almon-最小二乘估计的估计量,如Almon-岭估计等。本文基于有限分布滞后模型,将Almon多项式滞后法与三类有偏估计量进行结合提出了三个新的Almon-有偏估计量,以预测均方误差矩阵或预测均方误差作为评价准则,对新的估计量的预测性能进行了研究。首先,介绍了有限分布滞后模型的应用,研究背景以及国内外研究现状,研究的创新及不足。其次对模型、Almon多项式滞后法、评价准则及相关引理进行了介绍,结合Yang提出的两参数估计与Almon多项式方法得到了Almon-两参数估计,在预测均方误差矩阵或预测均方误差意义下研究了Almon-两参数估计相对于Almon-最小二乘估计、Almon-岭估计、Almon-Liu估计的预测优良性。再次综合Almon多项式滞后法与主成分两参数估计提出了Almon-主成分两参数估计,在预测均方误差矩阵或预测均方误差意义下探讨了Almon-主成分两参数估计相对于Almon-最小二乘估计、(7)--Almonkr(8)类估计、(7)--Almondr(8)类估计的预测优良性。类似地基于Almon多项式滞后法和主成分Liu型估计,在预测均方误差矩阵或预测均方误差意义下提出并探讨了Almon-主成分Liu型估计相对于Almon-最小二乘估计,Almon-主成分估计的预测优良性。最后,我们对本文所研究的内容进行了总结,并对下一步要开展的工作提出了一些思考和建议。