【摘 要】
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短期电力负荷预测工作对电力系统运行控制、计划检修都有着非常重要的意义,对电力负荷的准确预测,有助于合理安排电厂发电计划、系统运行方式、计划检修工作等,既能增强电力系统运行的安全性、可靠性,又能改善电力系统运行的经济性。截至目前短期负荷预测的方法主要分为两大类:一是较为传统的预测方法,主要以时间序列法与回归分析法为主;二是在人工智能技术兴起后,出现的灰色数学理论、专家系统方法、神经网络理论、模糊预测
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短期电力负荷预测工作对电力系统运行控制、计划检修都有着非常重要的意义,对电力负荷的准确预测,有助于合理安排电厂发电计划、系统运行方式、计划检修工作等,既能增强电力系统运行的安全性、可靠性,又能改善电力系统运行的经济性。截至目前短期负荷预测的方法主要分为两大类:一是较为传统的预测方法,主要以时间序列法与回归分析法为主;二是在人工智能技术兴起后,出现的灰色数学理论、专家系统方法、神经网络理论、模糊预测理论等预测方法。本文以张家口地区为例,对该地区负荷特性进行了分析,对于地区的整体负荷来说,受天气变化、电
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