随着房地产市场的飞速发展，房地产评估已成为房地产开发经营全过程中一项必不可少的基础性工作，房地产评估机构也随之大量的涌现。目前，对房地产评估的研究多注重在评估方法的选取上，而忽略了对评估整体流程的考虑。现有的个人贷款评估流程，委托人必须到银行指定的评估机构办理评估，再去银行办理贷款，造成评估周期的冗长；在评估公司内部，大量信息数据的手工传递，也容易造成数据的失真或缺失；同时评估师的主观意识对评估结果的公正性和准确度有很大的影响。如何将参与评估过程中的主体虚拟化、智能化，将主体间的交互有序和高效的进行成为一个重要的研究课题。本文与智能评估算法整合，以房地产评估整体流程为研究对象，对评估中主体智能化理论和计算机支持的协同评估工作框架的设计进行了研究，构造并实现了多智能房地产评估协同工作系统的整体流程框架。　　 本文主要分三个部分实现多智能房地产评估协同工作模型。第一部分，通过对多智能体系统中智能体自学习、自适应等理论方法的分析研究，结合房地产评估过程中主体的特点，为多智能计算机辅助批量评估系统(Computer-aided Mass Assessment，CAMA)选择了合适的学习方法和通信语言。第二部分，引入协同工作的思想。为了消除评估在时间和空间上的分隔，采用Web技术作为系统平台。并在多智能体系统的基础上，结合工作流技术和知识查询与操作语言来构造符合房地产评估特点的协同工作环境，最终实现个人抵押贷款评估的顺利实施。文中给出了房地产评估过程中，多智能体间相互通信的部分原语。最后，在前两部分提出的框架模型基础上，运用流行的C＃和.net编程语言，实现了基于B/S构架的多智能体CAMA系统的开发，并对智能的协同工作环境进行了测试。结果表明本文提出的智能协同CAMA设计能够为个人抵押贷款评估提供了高效、有序的系统框架。　　 本文系统的研究了房地产评估过程中各主体的职能、相互间的协作关系和评估的过程。并在对多智能、计算机支持协同工作的理论方法研究的基础上，结合个人抵押贷款评估的特点，提出了基于多智能房地产评估的协同工作模型。为房地产智能评估的实现，提供了智能协同工作的框架和环境。　　 本文从房地产评估系统整体框架的构造和流程设计入手，进行了深入的研究。根据研究成果，实现了多智能房地产评估协同工作系统的开发，并检验了该系统的可操作性和可行性。该框架为提高智能评估的效率提供了基础，有利于房地产评估行业健康、快速的发展。