随着我国城市建设的快速发展,对城市供水的质量要求越来越高,水处理过程的自动控制是保证供水质量的关键,而难点主要集中在混凝投药过程的自动控制。目前国内众多水厂采用的混凝投药控制方式主要是基于流动电流的反馈投药控制和基于传统数学模型的前馈反馈投药控制,控制效果都不太理想,存在沉淀池出水浊度波动大,药剂浪费严重等问题,因此本文主要研究基于先进控制理论的混凝投药自动控制问题。主要研究内容如下:(1)针对流动电流仪检测混凝反应的不准确性,利用多传感器信息融合技术,提出了一种新的混凝反应过程检测方法。该方法通过采集影响混凝反应的2个主要因素(源水浊度、源水流量)修正流动电流值,实现混凝反应的准确检测,为投药系统的优化控制打下基础。(2)为提高控制效果,提出了一种用于水处理混凝投药控制的模糊控制器。它能根据混凝投药过程出水浊度的状态,自动选取控制规则集,每种控制规则集能根据修正后的流动电流的偏差和偏差变化率来确定具体的控制规则,以此来适应混凝过程环境状态的变化。(3)为提高控制器的自适应性,提出了一种用于水处理混凝投药控制的模糊神经网络控制模型。它结合模糊控制器对不确定性信息的模糊处理能力和神经网络对样本数据的学习能力,能自适应的处理混凝投药控制的各种复杂情况,为水厂混凝投药控制的自动化提供一条新的途径。