由于网络技术发展迅速,不管是在什么时间什么地点全部能够接收到所需要的信息时现在人类的基本要求,这就是移动计算技术产生的原因。由于移动计算的环境以及固定计算的环境的不同之处,使传统的客户/服务器模型已经被淘汰了,移动计算的本身的系统要求要与新的要求相匹配,正因为这个原因,近些来,基于移动Agent的移动数据库技术获得了广泛关注与研究。首先,本文简单的介绍了移动数据库的特点以及其体系结构,引入了目前的研究热点—Agent技术。经典的移动Agent主动通信算法是采用预防法,消息本身不发生移动,在本地缓存,减少了网络流量,接收方主动取消息,虽然降低了通信开销但是代价较大,通信效率也不高。本文提出了一种利用泛洪在朋友的列表中寻找目标Agent的通信算法,在产生消息追逐现象时比主动通信算法要优越,消息追逐现象会导致主动通信算法传递消息失败,而改进的算法利用泛洪一定会找到目标Agent,进而把消息传递给目标Agent,通过分析验证表明改进的算法具有较佳的Agent通信性能。其次,因为缓存技术是移动数据库中的关键技术,此技术能够提高移动数据库系统的性能,但同时也会带来服务器上的数据和缓存中的数据不同步的问题。针对这个问题,分析了基于缓存失效传统方案的不足,并且建立了基于Agent的缓存系统组织结构,该结构能够支持用户的断接特性,在此基础上提出了基于Agent的缓存一致性的方案,此方案利用泛洪技术解决了缓存失效问题,同时减少网络带宽的消耗,提高缓存的利用率。最后对于基于Agent缓存管理方案的可行性和适用性方面都进行了验证,在局域网中模拟了工作过程,并且与传统经典的策略进行了分析比较,通过模拟实验证明此缓存方案相对于传统缓存失效解决方案在网络开销和缓存的命中率方面都具有更好的性能。