工时定额是企业进行生产计划及估算产品成本的重要参数之一,直接关系着企业的生产管理水平。一方面传统的工时计算过程十分繁琐且易出错;另一方面传统的工时定额方法缺少对新技术、新材料、新工艺的信息反馈,从而使得工时数据更新延迟,最终导致工时计算结果与实际工时存在一定的误差。为了解决这两个问题,提出了自适应工时定额测算模型及可视化集成技术。本文以机械加工工时定额为研究对象,通过分析零件的特征,建立零件信息模型。研究工艺特征与3D模型之间的映射关系,采用Silverlight 3D技术动态地创建零件可视化模型,实现工时计算过程的可视化。采用工艺特征及特征组来划分不同的工时计算过程,建立工时计算的规则库与参数库。在对规则库及参数库分析的基础上,构建动态规则引擎,实现工时计算的智能化。工时定额的准确性是“标准工时”的唯一保障。本文从零件的工艺路线入手,分析各节点工时可能存在的误差,建立误差传播模型。在系统集成的环境下,提出了基于多目标人工蜂群算法的自适应机制并给出了实例验证,解决了因工时数据更新延迟而带来的工时定额误差问题。最后,探讨了工时计算模块的系统实现。结合企业现状选择系统开发环境并进行架构设计,以效果图的形式详细介绍了各功能的具体实现。该工时定额测算技术已应用于企业的实际生产,且取得了良好的效果。