基于多源遥感数据的生态系统服务价值评估分析

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近些年间,伴随着社会经济的快速发展,生态系统受到了巨大的损坏。加强对生态系统的研究,尤其是加强对生态服务价值的研究,对生态保护与土地资源的科学利用起到了重要的技术支撑。为更精确计算生态系统服务价值,在相关理论的基础上,对传统的生态系统服务价值评估模型进行修正,并以天津滨海新区为研究区,进行生态系统服务价值的评估分析。主要包括影像分类获取各地类面积,修正参数的生成,生态系统服务价值的评估以及对评估结果的分析总结。运用面向对象的分类技术进行滨海新区的土地利用信息提取,分别从分割和分类两方面进行探讨。分析发现将近红外波段边缘检测结果加入分割参数中,可有效区分水域,提高分割的精度。在支持向量机分类器下执行分类,分类精度可达85%以上,能够满足分析的要求。利用时间序列的植被指数数据生产生态系统服务价值修正参数。首先进行植被指数滤波处理,分别采用S-G(Savitzky-Golay)滤波、非对称高斯滤波以及双逻辑函数滤波三种方式,分析滤波结果发现S-G滤波的保真性最高,滤波效果最好。利用滤波后的植被指数生成生长季及年内最大增强型植被指数作为生态系统服务价值的修正参数。基于生态系统服务价值修正评估模型得到滨海新区的生态系统服务价值的评估结果。对评估结果进行分析总结,结果显示2010-2016年滨海新区的生态系统服务价值总量下降,其中沼泽湿地的生态系统服务价值量减少最大。价值量下降的原因主要包括自然要素以及人文要素的综合作用。生态系统服务价值量呈现空间正相关性与集聚化,但随时间变化其自相关程度变弱。湿地资源的生态补偿优先级在各地类中排名最高,生态补偿额最大,应加强对湿地资源的保护与修复。
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