烟草异物智能分拣系统是用于生产线上剔除烟叶物料中杂物的一种专用设备。它是集光电子、光学、计算机、电子、机械等于一体的自动化检测系统,多学科的复杂系统。它的使用提高了整条生产线的自动化程度、大大的降低了劳动强度、保证了分拣效果的一致性,从而可以更好的保证最终产品品质的一致性。该系统可以推广到制药、食品等行业,拥有广泛的应用空间。该系统基于机器视觉技术,利用线阵CCD摄像机获取流水线上的烟叶图像,将图像信息传入数字图像处理单元,计算机根据图像处理的结果控制高速气动电磁阀开阀,用高压气流将杂质或者霉变烟叶剔除,达到剔除异物目的。本文对烟草异物智能分拣系统的机器状态监控和故障诊断研究和设计进行了阐述。首先阐述了研制分拣系统的科学意义以及应用前景,给出分拣系统总体设计方案;接着提出了网络环境下的机器状态监控和故障诊断方案,分析了本系统的功能要求和解决方案;然后介绍了系统的照明设计、烟叶图像数据的获取和传输方案、气动系统设计,并在此基础上提出了视景区照度、图像清晰度和气动系统的状态监控和故障诊断方案;再次,介绍了基于C/S模式结构的网络数据传输和控制设计,重点介绍了客户机和服务器之间数据传输协议设计;最后给出了各个功能模块的软件编程实现。