Gail和Cuzick-Tyrer乳腺癌风险评估模型在吉林省地区应用的初探

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目的:乳腺癌现已成为影响全球女性的癌症之一。目前在国际上有很多种预测患乳腺癌风险的模型,其中Gail模型和Cuzick-Tyrer模型被广泛应用于散发性乳腺癌中,本文的目的就是评估在吉林省地区Gail模型和Cuzick-Tyrer模型的应用价值。资料与方法:选取2011年11月-2015年4月就诊于吉林大学中日联谊医院乳腺外科的患者,病例组入选标准如下:1.女性。2.40周岁以上。3.行乳腺癌改良根治术。4.术后病理回报为浸润性乳腺癌。对照组入选标准如下:1.女性。2.40周岁以上。3.多普勒超声提示乳腺无肿物。筛选后,病例组和对照组分别获得病例300例和267例。分别用Gail模型和Cuzick-Tyrer模型对两组病例未来5年患乳腺癌的概率进行回顾性计算。应用卡方检验和ROC曲线对Gail模型和Cuzick-Tyrer模型的风险值进行比较。结果:在300例病例组和267例对照组中Cuzick-Tyrer模型的预测结果好于Gail模型的预测结果{gail模型的诊断试验结果,敏感度68.97%,特异度60.78%,阳性预测值为60%,阴性预测值69.66%,X^2为16.679,p<0.05有统计学意义,ROC曲线下面积0.682 95%的置信区间(0.606,0.758)。Cuzick-Tyrer模型的诊断试验结果,敏感度80.72%,特异度68.87%,阳性预测值67%,阴性预测值82.02%,X^2为45.947,(p<0.05)有统计学意义,ROC曲线下面积为0.842 95%的置信区间(0.787,0.896)}结论:Gail模型评估吉林省地区35周岁以上女性患浸润性乳腺癌风险的准确性较低。Cuzick-Tyrer模型评估吉林省地区35周岁以上女性患浸润性乳腺癌的风险准确性较高。
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