在人类社会飞速的发展中信息技术起到越来越重要的作用，社会对于信息安全的要求也随之提高。在信息安全中，身份的确定是一个重要课题。在这一环境下生物识别技术受到了广泛的关注。基于足底压力的身份识别是步态识别中的一个新兴领域，该识别技术继承了步态识别所具有的优点，例如：不需要被识别人配合就可以完成身份确定、人体行走步态不容易伪装或者隐藏、采集设备简单等，同时还排除了传统步态识别中远距离拍摄人体行走图像质量对识别效果的影响、拍摄角度带来人体影像畸变对识别效果的影响，不需要对图像进行处理节省识别时间等优势。 　　目前基于足底压力进行身份识别的研究处于起步阶段。本文在对步态特征进行研究的基础上建立起人体行走过程及足底压力如何形成的数学模型，从理论上分析足底压力同人体身份特征之间的联系。本文主要研究工作如下： 　　首先对生物识别技术进行了简单介绍，介绍了步态识别的研究现状，步态识别在非侵扰环境下的优势以及足底压力的采集设备构造等。对人体生理结构，行走过程中足底压力的基本知识，人体行走过程中各状态等进行介绍。对用于进行身份识别的特征量进行研究，人体身份特征对足底压力产生的影响进行定性分析。 　　其次对人体下肢系统进行研究，根据数学及力学原理，建立起人体行走过程中摆动腿的数学模型。分析腿部速度及加速度的变化和趋势，由腿部速度和加速度计算出向心力的大小，该向心力通过对支撑腿的作用在脚踝处形成一个集中载荷影响足底压力形成。 　　接下来对足部的骨骼肌肉系统进行研究建立数学模型。足部在行走中受到脚踝处集中载荷以及地面支反力的共同作用；足部骨骼肌肉对行走中足底压力也起到重要作用，通过对其进行分析明确足底压力形成过程，在此基础上建立脚部的数学模型。分析力对韧带肌肉的作用，力在骨骼之间进行传递的过程，得出足底压力同人体身份特征之间关系。 　　最后将人体各身份特征分别代入所建模型，分析足底压力分布情况，验证所建立模型的准确性。