燃烧火焰是表征燃烧状态稳定与否的最直接反映。燃烧调整不好或者燃烧不稳定，会导致燃烧效率下降，产生更多的环境污染物、噪音等，更严重的还可能引起严重的事故，造成人员伤亡和财产损失。所以，为了消除潜在的危险和提高燃料的燃烧效率，必须对火焰的燃烧状况进行监测。 本论文建立了火焰燃烧图像辩识模型，通过对采集到的火焰图像进行处理，结合其它传感器信息提取能够反映燃烧状况的特征参数，利用检测到的火焰燃烧辐射强度信息结合火焰的形状和位置信息定义了火焰燃烧状态综合指数，利用人工神经网络自学习、自组织和自适应的特点对该指数进行处理分析，从而确定火焰燃烧状态综合指数，并最终给出火焰当前的燃烧状态。帮助运行人员对火焰的燃烧进行实时监控，这对于提高燃料的燃烧效率、节约能源和保护环境具有非常重要的意义。