近年来,越来越多的软件以微服务的形式存在于互联网中,服务种类日益多样化、服务数量迅猛增长,为开发人员缩短研发周期、提升产品质量带来了极大的方便,但同时造成了依靠用户手工查找所需服务效率不高的问题出现。因此,为了有效利用服务提供商的资源,提高用户对所需服务的查找效率,改善用户满意度,本文将对服务组件库的构建进行定义,在服务组件库的基础之上展开服务需求发现方法、服务推荐方法和服务组合调度方法三个阶段的研究,基于研究结果找到满足用户功能性需求且性能优良的服务实例或服务实例集合。具体研究内容如下:（1）为了对众多服务资源实现有效组织,本文对服务组件库的构建进行定义,即在服务资源的基础之上基于服务的相似性、先验性和关联性特点建立服务簇和服务簇网,基于词语相似度计算及PI演算验证得到满足用户功能需求的服务簇或服务簇网,为后续研究奠定基础。（2）经服务需求发现后服务组件库返回服务簇,为在服务簇映射的候选服务集合内调度具体服务实例,本文将基于因子分解机模型挖掘服务质量属性之间的二次特征关系,以改善服务推荐效果,并构建服务匹配的哈希表,提高服务推荐的效率,以实现基于用户对服务质量的要求及服务所具备的服务质量进行精确匹配。（3）经服务需求发现后得到服务簇网,为在服务簇网包含的各服务簇内调度服务实例,以将若干服务实例组合以满足用户需求,本文将完整定义组合服务服务质量的计算方法,以此作为衡量组合方案的质量标准,基于群智能算法、机器学习等方法进行组合方案求解,已得到具备全局最佳组合服务服务质量的解决方案。（4）在上述多阶段服务组合及优化调度方法的理论研究基础上,对多阶段服务组合及优化调度的原型系统进行设计与实现,对上述理论和方法的可行性进行验证,将研究结果进行可视化展示。