随着移动通信技术的快速发展,特别是3G技术的发展,基于移动台位置的服务已经成为了运营商最主要的增值业务形式之一,因此对蜂窝网定位技术研究具有重要的实用价值。我国拥有全球最多移动用户,因此其市场应用潜能将是巨大的。本文主要研究蜂窝网移动台定位技术。重点研究了基于卡尔曼滤波的非视距误差抑制算法；基于扩展卡尔曼滤波的三维混合定位算法；基于MIMO系统的单基站混合定位算法等方面的内容。主要内容有以下几点：1.论文针对TDOA蜂窝网三种定位算法：具有解析表达式的Chan算法(包括三个基站和四个基站的情况)、递归的Taylor序列展开算法和球面插值(SI)算法进行了研究分析,详细论述了这三种算法的性能和优缺点。2.论文针对蜂窝网无线定位中严重影响定位精度的NLOS误差问题,给出了一种基于卡尔曼滤波器抑制非视距误差的算法。该算法利用卡尔曼滤波器的估计值计算非视距数据的方差,实时动态的调节卡尔曼滤波器的参数,通过计算机仿真实验证明了该算法的有效性,减小了非视距误差,提高了定位精度。3.论文针对目前定位算法要求基站数目大于三个的问题,研究了MIMO通信系统单基站混合定位方法。MIMO系统利用冗余的多径信号结合天线阵列提取AOA、AOD信息,使用Taylor序列展开算法实现单基站的AOA/AOD/TDOA混合定位,解决了在基站数目较少时,无法使用单基站实现移动台定位估计的问题。4.论文针对目前定位都是基于二维坐标平面的情况,把扩展卡尔曼滤波算法应用到蜂窝网定位系统,实现三维混合定位。该方法能够对移动台进行实时动态的三维跟踪,通过计算机仿真实验,在高斯测量噪声的情况下,具有较好的跟踪性能,能够获得移动台的三维位置信息。