【摘 要】
:
分布式光纤传感技术是一种利用光纤进行信号传输的传感系统,可以用于测量物体的应变、温度、振动等,以其具有灵敏度高、安全性好、抗腐蚀、抗电磁干扰等优点广泛应用于各个领域,如管道泄漏探测、结构健康监测、山体滑坡监测、电力系统检测等。光频域反射技术是一种新型的分布式光纤传感技术,除具有普通分布式光纤传感器的优点外,在灵敏度、信噪比、空间分辨率等性能方面更存在巨大优势,可实现短距离超高空间分辨率的应变温度等
论文部分内容阅读
分布式光纤传感技术是一种利用光纤进行信号传输的传感系统,可以用于测量物体的应变、温度、振动等,以其具有灵敏度高、安全性好、抗腐蚀、抗电磁干扰等优点广泛应用于各个领域,如管道泄漏探测、结构健康监测、山体滑坡监测、电力系统检测等。光频域反射技术是一种新型的分布式光纤传感技术,除具有普通分布式光纤传感器的优点外,在灵敏度、信噪比、空间分辨率等性能方面更存在巨大优势,可实现短距离超高空间分辨率的应变温度等外界参量变化的检测以及物体的三维形状感知,因此针对军事、医疗等方面的应用具有很高的研究价值。目前光频域反射技术仍存在许多难题,对系统中扫频激光器的线性度要求很高,导致国内外市场呈垄断趋势。成熟的光频域反射计价格昂贵,因此仍需对此项技术投入大量研究。本文提出了一种基于微波扫频的光频域反射系统,即用微波扫频调制线性连续扫频光的方法取代了传统扫频激光器,降低了系统成本,并解决了扫频激光器非线性的问题,进而提升了系统性能。此外,分析了对系统性能的决定性因素,主要的研究工作如下:(1)提出了一种基于微波扫频的光频域反射OFDR系统,理论分析了OFDR系统所用相干探测结构的原理,同时阐述了扫频光的几种产生方式,并对本文所使用的外调制方法,即用IQ调制器来对稳频激光器进行调制产生线性扫频光的原理进行了分析,并分析了影响系统性能的关键因素。此外,还介绍了OFDR系统所用的传统互相关解调方法,阐明了OFDR系统测量温度应变的原理。(2)介绍了基于微波扫频的OFDR系统仿真所用的原理,建立了系统仿真模型,并提出了差分FFT解调算法,完成了仿真分析以及数据解调,将差分FFT解调法与传统互相关解调法得到的仿真解调结果进行了比较,实现了待测参量变化的准确定位,并用两种解调方法测试了仿真系统的空间分辨率,在100m的传感光纤上,空间分辨率分别为0.08m和0.23m。(3)设计了基于微波扫频的光频域反射系统方案,对系统中主要的器件进行了分析及选型,包括激光器、外调制器件、微波信号发生器、光放大器等,并用所选器件搭建了系统实验平台。(4)在传统互相关解调算法的基础上进行改进,编写了补零互相关的数据解调程序。验证了所选的部分关键器件的功能,确定了系统的扫频范围。利用所搭建的微波扫频OFDR系统进行了温度定位实验,分别采集了部分光纤在50℃、60℃、70℃和80℃时的数据,同时使用四种不同的窗函数和不同的窗宽,并用传统互相关算法和补零互相关算法分别进行了解调,比较了两种算法的优劣,并验证了系统的温度定位功能,在1km的传感光纤上实现了3.6m的空间分辨率。
其他文献
糖尿病视网膜病变是由糖尿病引起的并发症,其病变特征按照国际分类标准可以分为0-4级,0级为完全健康的视网膜,1-4级按照其严重程度可以分为增殖性和非增殖性视网膜病变。糖尿病视网膜病变传统的评级方式为使用机器拍照之后进行人工评级,机器拍照方式包括荧光素血管造影和光学相干断层摄影术,但人工评级对人工的高度依赖会导致医疗资源的浪费,以及带来一系列误诊漏诊现象。所以随着深度学习的兴起,有学者将深度学习应用
周界安防监测系统可实现对攀爬、翻越、挖掘等第三方入侵事件的安全监测。基于光纤传感技术的光纤围栏入侵监测系统具有成本低、耐腐蚀、测量距离长等优点,广泛应用于航空航天、轨道交通、电力输送等工业领域,成为新型智能安防技术的研究热点。基于萨格奈克干涉效应的光纤振动传感系统,作为光纤传感技术的典型代表,具有信号还原准确率高、频率响应范围大、灵敏度高等优点。然而,随着光纤传感距离的不断增加,受环境干扰与系统噪
刮板运输机是现代化煤炭回采工作面的核心运输设备,它通过电机驱动刮板链条运输原煤,与液压支架和采煤机相互配合完成煤炭开采和运输任务。刮板运输机一旦出现设备故障,会造成煤炭堵塞巷道的后果,给煤矿安全生产带来十分恶劣的影响,实时监测刮板运输机运行状态显得尤为重要。诊断刮板运输机运行状态是通过收集并分析其驱动装置相关状态参数数据实现的。现有的诊断方法使用的传感器种类单一,而且大多数需要实体线路传输数据,安
乳腺癌目前已经成为全球第一大癌症,早筛是降低乳腺癌死亡率的重要手段。目前卷积神经网络已经成为目标检测领域的主流研究方法,并且已经应用到了医学影像检测领域。然而现有的目标检测算法大多都是对随机大小的自然目标进行检测,其尺寸与乳腺X线影像中乳腺肿块的尺寸差异较大,若直接将算法用于检测乳腺肿块,容易发生错检、漏检的现象,最终的检测精度也不理想。为了提高乳腺肿块的检测精度,本文在研究Mask R-CNN的
20世纪30年代是风云多变的时期,也是中国文学创作的重要时期。沈从文抓住时机,走出了一条独特的文化道路。他在这一时期创作了大量的小说和书信,从这些作品中都能读出沈从文的赤子之心和强烈的民族责任感。这种情感是通过沈从文写给家人朋友和社会各阶级人士的书信中直接体现的,也是在描写湘西世界和都市生活的小说中侧面反映的。通过直接与间接的表达方式可以看出,沈从文书信写作和小说创作之间有着相互促进、互为解
基于穿墙雷达的人体动作识别在国防安全、灾害救援以及病人监护等领域具有重要的应用价值,已经逐渐成为近几年的研究热点和难点。穿墙环境下的雷达信号会产生衰减和相位畸变,导致人体动作的识别难度较大。本文提出了基于特征增强和卷积神经网络的人体动作识别方法,该方法首先利用自适应阈值滤波和S-method增强墙后人体动作的微多普勒特征,然后采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networ
分布式光纤振动传感技术因其监测范围广、无源探测、布设方式自由等独特优势,已成为一种新兴的现代化安防手段,被广泛应用于轨道交通、油气管线、周界安防等领域。其中,基于激光干涉原理的光纤振动传感系统可准确感知外界的振动信号,满足安防区域内入侵事件的监测需求。但该系统在监测范围、实时性能等方面仍有待进一步提升。针对上述问题,本文设计了一种多防区光纤振动预警系统,以迈克尔逊干涉与萨格奈克干涉原理为基础,利用
具有窄线宽、低阈值和高光信噪比的布里渊光纤激光器已经被广泛应用于光纤无线系统、光通信系统、慢/快光技术、光学双稳态、分布式/点光纤传感和微波光子学领域。特别是多波长布里渊掺铒光纤激光器由于其独有的高信噪比、窄线宽优势,成为实现高灵敏度光纤传感器的首要选择。在以往的研究中,研究者通过使用一阶或者高阶Stokes来提高激光器的特性,基于高阶Stokes的激光器可以获得大范围的光学稳定性,实现高灵敏的温
大脑是现实世界中最为复杂的网络系统,人类通过这种网络系统实现不同大脑区域之间信息的处理与传递来完成认知活动。从网络角度来认识和研究大脑的认知神经机制时,脑网络为我们提供了一种新方法和新视角。基于脑磁图(Magnetoencephalogram,MEG)的脑网络可以揭示大脑认知功能的机制和特征,已经被广泛应用到脑认知研究方面。目前基于MEG脑网络的脑认知研究中仍旧有一些关键问题需要解决。首先虽然有关
分布式光纤振动传感技术具有抗电磁干扰、监测范围大、本质安全、灵敏度高等优点,在电缆状态监测、结构健康监测、交通轨道监测以及油气管线监测等领域中显示出重要的应用前景。相位敏感光时域反射仪(Phase sensitive Optical Time Domain Reflectometer,Φ-OTDR)作为一种典型的分布式光纤振动传感技术,利用后向瑞利散射光感知外界振动信号,在长距离多点振动监测领域得