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医药大输液是我国医药行业五大重要制剂之一,不仅是医疗机构日常必须使用的药品,而且在临床上应用最频繁。然而,在大输液的包装工序中,由于封装技术的原因会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,不仅严重影响了药品的质量、危害人类健康,而且影响下一道工序的进行。因此有必要对药瓶的封装缺陷进行识别,以剔除不合格品,从而提高药品的质量。本文主要针对药瓶封装缺陷的特点,设计了一种基于BP神经网络的药瓶封装缺陷自动识别算法。本文的主要研究内容如下:(1)为了获取高质量的二值化图像,对图像处理相关算法进行研究。首先,对图像进行