焊接技术在国民经济生产中发挥了不可替代的作用,但由于焊接过程受到外部环境、焊接人员的技术水平、焊接工艺等多种因素的限制,在焊接试件的焊缝处经常会产生夹渣、未焊透等典型缺陷,随着试件在役运行时间的累积,这些缺陷将会逐渐演化成损伤缺陷而产生严重的后果。常规的无损检测技术只能对已经产生的宏观缺陷进行检测,而20世纪90年代提出的金属磁记忆检测技术不仅可以检测金属构件的宏观缺陷,而且能够对早期的应力集中现象进行检测,可以起到很好的预警作用。本文通过对含有两种典型缺陷的焊接试件在疲劳载荷下进行连续实验的方式,利用金属磁记忆检测技术对实验过程中提取的磁记忆信号进行分析处理,发现传统磁记忆损伤判据应用范围存在着局限性,对隐性损伤阶段的试件并不适用。为了解决传统损伤判据的局限,本文对含有未焊透缺陷的试件进行分析,通过磁记忆曲线分析、磁场正交矢量空间图、李萨如图和磁记忆特征值提取四种办法对含有未焊透缺陷的试件进行分析,完成了从定性分析到定量分析的探讨。对含有夹渣缺陷的试件利用磁记忆特征曲线、李萨如图和提取的特征值对其分别进行定性和定量分析,并给出了隐性损伤判据。在实验的分析中发现磁记忆检测易受外界干扰,得到的MMM曲线波动性很大而且数据样本贫乏,为了更加准确的利用通过磁记忆检测技术对焊接试件进行有效的预测,本文引入了灰色理论,以此为基础分别通过GM(1,1)模型和无偏GM(1,1)模型对未焊透缺陷的Kr值建立预测模型,为了提高预测精度和准确性,最后将马尔可夫链与灰色理论相结合建立了灰色无偏马尔可夫链模型。本文是针对焊接试件的典型缺陷通过金属磁记忆检测的方法进行研究,希望能够为磁记忆检测技术在焊接领域的研究提供一种新的思路。