该论文对概率统计法进行了深入的理论研究,得到了伽玛分布是最有代表性的分布模型.它不但可以简化为前苏联的莎达洛夫分布模型、巴依舍夫分布模型,也可能简化为翁氏旋回模型、Γ(x<2>)分布模型和马克斯维尔分布模型.同时,作者通过确定概率的均值、方差、标准差和变异系数的数值,使其判断油藏非均质程度达到量化的目的.这些判断和量化,都是通过计算机自动拟合技术,快速而准确实现的.也就是说,该论文研制了具有普遍代表性的理论图版和自动拟合的软件系统.该论文除了利用静态的渗透率统计资料,判断和确定油藏非均质类型和程度之外,还首次提出利用产量分布规律,确定油藏的非均质程度与类型.这是基于作者认为,任何油田的产量分布曲线,受其油藏非均质程度控制的设想.当利用产量变化资料确定产量分布参数(α、β)之后,即可对油田的产量和可采储量进行预测.该论文,通过五个静态的渗透率变化数据和五个油田产量变化数据的应用表明,作者提出的研究成果及方法,是正确而有普遍意义的.同时,该论文提供的方法、模型和程序,可用于油田的早期非均质性评价、开发方案的编制和产量与可采储量的预测.