基于混合智能算法的配电网无功优化的研究

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配电系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段之一。对无功的合理优化不仅可以提高系统运行的电压水平,而且可以降低系统的有功网损和无功网损,提高电力系统的运行效率。本文对电力系统无功优化算法进行了深入研究,针对算法研究现状提出将粒子群算法与免疫算法进行结合,形成一种新的混合智能算法称为自适应免疫粒子群算法,从而解决了粒子群算法易陷于局部最优而早熟和算法后期收敛速度变慢的缺点。通过对实际电网无功优化计算表明,本文提出的基于混合智能算法的配电网无功优化方法是正确有效的,具有良好的理论价值和实用价值。
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