摘要：矿业资本海外投资安全分析是一项非常复杂的系统工程,涉及的风险有：政治、经济、金融、环保、技术等风险因素。矿业投资项目的决策是矿业投资中重要的一环。因此对矿业资本海外投资涉及的风险进行系统分析,以及对决策分析中所依据的评价方法进行研究,对于中国矿业企业海外投资做出合理的决策,减少投资风险,确保中国矿业资本海外投资的安全,具有一定的意义。本文首先对矿业资本海外投资的风险因素进行了系统分析；针对具体项目本身,对于重要的敏感因素——矿产品价格,进行了价格预测的研究；然后,探讨了项目决策分析方法；最后介绍了矿业资本投资辅助决策系统。主要研究成果如下：(1)利用群体智能算法,结合人工神经网络构建了矿产品价格预测模型,预测精度以及神经网络模型的泛化能力都较传统模型要好。(2)从系统开发的角度出发,进行了软件设计流程的需求分析、系统设计分析,对主要功能进行了较为详尽的介绍,最后给出了系统在实际项目中的应用实例。(3)系统分析了矿业资本海外投资中存在的风险因素,建立了基于G1变异系数法的铀资源项目海外投资决策模型,对铀资源项目海外投资风险评价进行了实例研究。