随着中国汽车工业的飞速发展,对于汽车零部件的需求越来越大,冷挤压技术也在此大展身手。与切削加工件相比,冷挤压工艺具有生产效率高,材料消耗少,成形件力学性能好等诸多优点。但与此同时,冷挤压技术也存在着一些不足之处。由于成形过程中金属的变形抗力非常大,金属流动需要非常大的挤压力,因此,对设备的要求就非常高；其次模具在挤压过程中受到坯料的巨大压力,又伴随着高摩擦等诸多不利因数,所以模具的寿命往往较低。所以很有必要对挤压工艺的这些不足做进一步研究,使这一技术更好的为制造业服务。本文以万向节套杯为研究对象,分析其在高频颤振激励下的成形情况,研究成形载荷与振幅、频率的关系。本文主要内容为：(1)运用Deform软件对万向节套杯在常规挤压以及颤振挤压两种方式下的成形状况进行数值模拟仿真,结果显示,在颤振激励条件下,成形载荷有了一定程度的降低。建立了数学模型对颤振减摩降载机理进行具体分析。(2)确定优化参数及目标,采用正交试验法安排具有代表性的试验组,经有限元仿真获得神经网络的训练数据,并建立神经网络,采用线性回归分析拟合出神经网络映射的数学函数,采用遗传算法进行寻优计算,获得近似最优解,再次用有限元对得到的优化结果进行验证。(3)设计万向节套杯的成形工艺,根据成形要求,设计出颤振台以及模具结构。(4)采集不同振幅及频率下的成形载荷值,并对其进行分析。