工程地质环境质量评价是环境工程地质学的重点研究内容，也是当代环境科学研究的重要课题。在人类工程经济活动与工程地质环境相互作用研究的基础上，进行工程地质环境质量评价与预测，不仅能够指导人们合理利用工程地质环境和自然资源，而且能为工程地质环境的整治、地质灾害的预测与防治、城市科学合理的规划、工程建设项目的选址提供工程地质的可行性或不可行性分析提供科学依据。 工程地质环境质量评价的方法有多种，如模糊数学法、灰色系统理论、地理信息系统方法等，但由于工程地质环境质量影响因素复杂多变，而且具有很大的模糊性，且各种方法考虑的因素不一，判别结果出入较大，因此，用以上这些方法来实现评价分类存在一定的问题。 本文在比较上述评价方法的基础上，对：BP神经网络方法的原理进行了分析，BP神经网络方法具备处理非线性问题能力强的特点，并依此建立了工程地质环境质量评价BP神经网络模型，在此基础上以唐山市北部山区为例对该评价方法所建立系统进行了验证，结果表明：采用BP神经网络对工程地质环境质量评价是可行的，最终识别结果是可靠的。