水系网的形成受地质构造和自然环境的影响，不同的地质构造决定了水系网的形状和分布。因此，通过对水系网的研究可以帮助了解母岩的地质构造和岩性。遥感影像具有获取成本低、覆盖率高、更新快、现势性强的特点，所以基于遥感影像的水系网提取更具有现实意义。本文将水系网的提取分为含水河段的自动化提取与干枯河段的半自动化提取两部分，最终实现了水系网提取。在含水河段水系网提取中，提出了“敏感因子组合条件法”提取含水河段的算法。根据地物的特点构造敏感因子，通过若干敏感因子的组合实现含水河段水系网的提取。实验表明，此方法能够较好地区分类似地物，实现对含水河段的自动化提取。在干枯河段的半自动化提取的过程中提出“种子点扩散算法”。此算法以种子点为中心，将影像空间划分为八个区域，通过人机交互选取种子点，实现了干枯河段水系网的半自动化提取。对提取出的水系网进行了标准化和恢复过程中采用数学形态学细化、滤波、边缘检测、条件膨胀、水系恢复等方法，获得了比较满意的结果。在以上分析研究的基础上，设计并编制了一个水系网提取模块。该模块能较好地完成水系网的提取、标准化、恢复等操作。