现代社会中,危险货物制品与危险货物原料是工农业生产的重要物质需求,它们对国民经济的发展起着至关紧要的促进作用。在危险品生产应用过程中,道路运输保障是一个非常关键的环节。运输过程中一旦发生相关事故,后果不堪设想,国内外众多危险品运输事故案例也带来了深刻的教训。如何科学优化道路危险品运输网络,合理有效控制危险品运输过程中的风险,具有非常直观的理论价值和实践意义。本文根据道路危险品运输网络中的状态平衡及变化规律,分析政府的经济手段决策对网络特性指标和车辆行为的影响,主要完成工作如下：(1)针对基于收费的危险品运输网络设计问题,以网络总风险和车辆总时间成本最小为优化目标,考虑了网络中路段上的车辆拥挤效应,以及危险品对于社会车辆的风险,建立优化模型进行研究。政府的决策方式为对部分路段上的危险品车辆进行收费,而网络中所有车辆自由选择路径,由此建立基于收费的网络设计双层规划模型。根据该模型的特点设计了相应算法,并对算例进行了求解分析。(2)针对基于补贴的危险品运输网络设计问题,考虑网络中只有危险品车辆存在的情况下,政府与危险品运输商之间进行成本博弈,建立优化模型进行研究。政府既要使网络中总风险和总补贴成本最小,也要考虑路段上风险和补贴成本上限均衡的目标,通过对危险品车辆进行路段补贴影响运输商安排车辆路径。构建双层规划模型来描述问题,并设计了对应的启发式算法,最后通过两个算例对模型和算法进行验证分析并得出相应结论。(3)针对考虑补贴的危险品运输网络应急中心选址问题,将应急中心选址问题与危险品车辆路径选择问题结合,建立优化模型进行研究。网络中车辆类型为危险品车辆,政府管理部门的优化目标包括网络暴露人口风险、车辆总时间成本和应急中心覆盖量,其决策包括两方面：一是科学安排应急中心选址,二是通过补贴合理影响危险品运输商的车辆路径选择。危险品运输商具有自主选择路径的权利,依据通行成本选择危险品车辆路径。建立相应的双层规划模型来描述问题,并对算例进行了求解分析。