Web应用程序中屏蔽多数据源的数据网关研究

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随着信息技术的迅速发展,许多企业为了提高管理水平,纷纷建立了自己的信息管理系统。但是这些信息系统的数据源彼此孤立,数据存储方式可能各不相同,难以实现数据共享,从而形成了信息孤岛。随着企业的快速发展,不仅企业内部各部门之间需要协作,而且企业和企业之间也需要相互配合,因此急需整合分布于各地的数据源,实现数据共享。针对上述情况,出现了很多关于数据集成的方法和理论。现有的数据集成技术虽然能够不同程度的解决信息孤岛问题,但是有的方案效率太低、有的又过于复杂。在原有数据集成系统的基础上提出一种新数据集成方案,以提高系统执行效率,降低系统复杂度,这具有非常重要的现实意义。本文将当前流行的XML技术和JavaBean技术融合到较典型的数据集成中间件系统中,设计了一种基于MOF元数据模型的中间件架构,在此基础上提出一种屏蔽多数据源的数据网关模型。首先,本文研究了目前三种较典型的数据集成体系结构,分析了它们各自的优缺点,基于中间件技术设计了一种中间件架构,以此为基础提出了一种屏蔽多数据源的数据网关模型,该模型主要由查询分解器、查询器、封装器、MOF元数据模型等四个部分组成。其次,详细设计了数据网关中的各个关键组成部分,该数据网关综合利用了XML语言的强大描述能力和跨平台性的优势,设计了采用XML配置文件的MOF元数据模型,而且将异构数据交换的标准格式选定为XML文件,并重点研究和分析了全局查询分解算法。最后,将数据网关应用到综合查询系统中进行仿真测试,对该数据网关模型的可行性进行了验证,并且对系统的性能进行了分析和对比。
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