当今商业活动中一切以数据为基础。在信息技术加速渗入商业活动的背景下,构建、优化和控制组织的数据资产这一复杂任务的挑战性不断增加。数据治理是数据驱动决策、数据集成、数据质量的管理基础。数据治理的目的是通过数据管理各项工作的制度设计与顶层设计,确保数据资产的及时性、高品质、可共享性和商业目的适配性,从而实现灵活的商业运营、获取有针对性的精准商业决策。随着我国金融改革的逐步深入和金融信息化水平的提升,非银金融在我国的发展持续加速。融资租赁作为非银金融的重要组成部分,其行业发展也逐渐驶入快车道。在监管政策利好与需求持续增加的双重作用下,融资租赁行业的企业数量每年成倍增长,资产规模更是实现了8年400倍的跨越式增长。A公司作为一家设立不足三年的第三方融资租赁公司,在业务规模高速增长的同时,数据方面的问题逐渐显现,成为了制约公司实现战略目标的重要影响因素。本文首先运用委托代理理论分析了数据质量劣化背后的经济学动因,随后以权变理论为指导,针对A公司实际情况制定了“协作型、中心化”的数据治理模式。在此基础上,结合数据管理成熟度模型(DMM)和数据管理知识体系(DMBOK)框架,梳理出A公司数据治理工作的关键活动,并进行了相应的组织架构和制度设计。数据治理为A公司解决数据的完整性、准确性、一致性、可获得性和安全性问题提供了机制保障。通过一系列管理措施提升数据有效性,在融资租赁公司价值链的资金管理、客户营销、风险控制、经营分析等环节中产生数据增值效应。本研究为数据治理这一新兴学科在融资租赁行业中的应用提供了参考与借鉴。