条码技术在我国条码技术起步比较晚,但它的发展非常迅速,已被广泛用于工业、商业、图书出版、医疗卫生等各行各业。由我国目前发展现状来看,条码的正常使用受到条形码印刷质量和商品运输过程的影响,并且传统的条码识读方式是采用光电识读器,条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产生影响。卷烟厂成品库管理所使用的商品流通采用标准版EAN-13条码,该条码属于一维条码。烟箱外包装箱采用瓦楞纸箱,外侧印有条码,能够自动识读记录烟的品种。烟箱条码的辨识也因存在以下两种因素而受到影响:纸箱外侧所印条码图形难以符合国家标准,由于纸基不平整导致印刷中时有线条展宽、细化、着色不均、冗余墨渍、甚至明显断条的现象,并且该厂所用的条码被放大多倍;另一方面,在运输、搬运烟箱的过程中不可避免会造成条码磨损、扭曲、倾斜、断裂等变形情况的发生。 不同于传统条码识读过程,本课题研究一种基于图像处理方式的识读方法,通过计算机辨识来解决条码印刷质量不佳和条码变形等问题。该方法是采用摄像头采集条码图像,通过照相,一次性采集条码图像的方法避免了线性扫描器逐行扫描所产生的问题,同时简化了扫描条码图像的操作。然后通过一定的数字图像处理算法处理进行译码,译码算法主要分为两部分:第一部分首先对采集的条码图像进行预处理,该部分的算法研究包括对条码图像进行定位及分割、对变形图像进行整形、对图像的进行除噪声滤波等,这将为后面实现正确译码打下基础;第二部分就是对预处理后的条码图像讲行译码,我们将利用统计方法、根据相似边距离来判别条码字符,再通过译码、校验、纠错处理来识读条码,得到条码所表示的文本信息,这样的处理将大大降低条码印刷质量以及条码污染等各种因素的干扰,从而有效地提高条码的识读率。如果基于图像处理的条码识别问题被解决,该方法的研究将可以被推广到相似的物流管理领域,解决条码使用单位存在的一个技术难题,可以大大提高该厂的生产效率,实现管理自动化。