知识表示和推理机制一直是智能管理领域的前沿课题。分布式决策作为企业管理过程中最重要、最复杂、最活跃、最富创造性的阶段,是一个复杂的过程。对分布式决策知识表示和复杂推理机制的研究是一项富有挑战和前沿性的研究课题。本论文深入研究了分布式决策知识的可拓表示方法和可拓推理机制,对于解决目前分布式智能决策支持系统理论研究和工程实现中的瓶颈问题,具有重要的理论意义和工程意义。本论文通过深入分析研究分布式决策的内涵、特点和过程,在综述了国内外现有知识表示方法和推理机制的基础上,综合运用可拓学理论和物元变换理论,提出了分布式决策知识的可拓表示方法和可拓推理方法,并以具体的公司的历史数据为基础,通过公司核心技术识别案例研究,验证了分布式决策可拓知识表示方法和相应推理机制的有效性。本文的主要结论和所做的主要工作概述如下:(1)对知识表示、推理机制和可拓学理论等做了深入的研究,根据对决策和分布式决策的研究,分析了现有的知识表示和推理机制在分布式决策知识表示和推理机制方面存在的不足;在对可拓学分析的基础上,提出了基于可拓学的分布式决策知识的可拓表示和可拓推理机制。(2)对决策和分布式决策做了深入的研究,分析了决策、分布式决策的内涵、特点和组成要素,并对分布式决策的过程进行了深入的分析研究,详细论述了分布式决策过程中用到知识。(3)以可拓学理论为基础,研究了知识的可拓表示,给出了物元知识的形式化表示、事元知识的形式化表示和关系元的形式化表示,以此为基础给出了决策知识的可拓表示,包括概率知识的可拓表示、自然状态知识的可拓表示和后果价值的可拓知识表示,最后分析了决策知识可拓表示方法与决策树表示方法之间的对应关系。(4)以物元变换和物元的可拓性为基础,给出了决策问题的物元模型和基于物元发散性的可拓推理,并在此基础上给出了分布式决策问题的决策准则的可拓知识表示方法,包括不确定型决策问题的决策准则和风险性决策问题的决策准则,并进行了相应的应用研究;通过对决策准则的研究,提出了可拓评价推理方法。(5)通过企业核心技术识别实例,应用分布式决策知识可拓表示方法和相应的推理机制,对企业的历史数据进行分析,验证了可拓知识表示方法和推理机制的有效性。本文的创新点在于应用可拓学理论表示分布式决策知识和进行相应的推理机制研究。首先是提出了基于物元的分布式决策知识可拓表示方法,然后,提出了相应的基于物元发散性的可拓推理和可拓评价推理,最后是使用实际数据进行了实例分析,验证了决策知识可拓表示方法和相应的推理机制的有效性,体现了本研究的价值和意义。