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本文将支持向量机(Support Vector Machine,SVM),一种特别适合用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法应用于三种不同体系中,均得到了较好的预报结果.由于支持向量机算法的数学理论非常严格,同时考虑到拟合精度和对过拟合的抑制,故能基于小样本集作较可靠的计算机预报.对所选三种体系的数据处理结果充分说明了支持向量机的优点和广泛的应用前景.