在全球能源结构不断向绿色可再生能源转变的趋势下，本文以在太阳能利用中效率最高，发展前景最好的分布式光伏并网发电系统作为研究对象，主要针对光伏并网过程中所普遍涉及的最大功率点跟踪（MPPT）、逆变控制及孤岛检测等关键技术问题，分别做了较深入的仿真研究，从而为保证光伏并网发电系统能高效、高品质、稳定、安全的接入电网，提供了必要的技术支持及工程参考。其中最大功率点跟踪（MPPT）技术是保证光伏发电系统保持最大功率输出的关键技术。本文在对光伏阵列输出特性及几种常见MPPT控制策略进行深入地分析、比较后，针对步长选取的矛盾，提出了一种新的基于神经网络预测结合中值法的MPPT控制策略。仿真结果也表明，该控制策略结合了二者在动、静态特性方面的优势，很好的解决了这一矛盾，相比于传统的电导增量（INC）法，拥有更为优越的综合控制性能。其次如何更快速，误差及谐波总畸变率（THD）更小的产生可并入电网的交流信号，是光伏并网逆变控制所需解决的核心问题。本文在对几种常见逆变控制策略进行分析、对比后，针对传统控制策略的不足，提出了一种基于准比例谐振（Quasi-PR）控制、重复控制与PI控制相结合的复合控制策略。最终的仿真结果也显示，相比于传统单一的控制策略，复合控制策略有着更高的跟踪精度及谐波抑制能力，满足了系统并网的相关要求。最后为了避免孤岛效应的产生，本文应用主动频率偏移（AFD）法，对系统并网的孤岛检测进行了建模与仿真，从而验证了AFD法在孤岛检测中的有效性。